Genetic improvement of<i>Eucalyptus grandis</i>using breeding seedling orchards and multiple population breeding strategy in Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Synopsis Eucalyptus grandis is commercially important in Zimbabwe and a breeding program has been in progress since 1962. A classical breeding strategy was used initially but, in 1981, the Multiple Population Breeding Strategy (MPBS) was implemented and the concept of the Breeding Seedling Orchard (BSO) became central to the MPBS in Zimbabwe. Two-year height data from five BSOs established at Mtao and Mukandi in Zimbabwe over two successive generations under the MPBS were used to determine the extent of genetic gain and the implications for future breeding strategy. Four genetic checks, three of which were common to all BSOs, were included by which to monitor the possible onset of inbreeding and against which to measure genetic gain. Significant differences between families were detected for height in the third generation BSOs but no significant differences were detected in one-fourth generation BSO. Genetic checks had average ranking at Mtao where they were selected but had very low ranking at Mukandi. Ranking among genetic checks was fairly similar in the BSOs at Mtao, suggesting that the design ofthe BSOs is satisfactory for producing a ranking offamilies at two years at this site. However ranking among the genetic checks at Mtao differed from those at Mukandi. Genetic correlation between height at two years and volume at age five years was favorable (0,81) suggesting that height at two years is a good predictor of volume at five years. There was no genetic progress in second year height in the fourth generation compared to third generation BSOs. To ensure gain in advanced BSOs,larger numbers of families should be included in the BSOs and a Best Linear Unbiased Prediction methodology should be used for selecting candidates for advanced breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».