MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2049063638 · doi:10.1155/2012/356429

Adjuvant Growth Hormone for Ovulation Induction with Gonadotropins in the Treatment of a Woman with Hypopituitarism

2012· article· en· W2049063638 sur OpenAlexaff
Ariadne Daniel, Shereen Ezzat, Ellen Greenblatt

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Endocrinology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvulation inductionMedicineHypopituitarismOvulationPregnancyInternal medicineEndocrinologyAdjuvantGonadotropinHormoneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To report the prestimulation use of adjuvant GH for gonadotropin ovulation induction in a woman with hypopituitarism and GH deficiency who previously failed to respond. Design, Patients, and Measurements. A 31-year-old nulliparous woman presented with hypopituitarism and GH deficiency after failing ovulation induction with high dose gonadotropins. A trial of GH was undertaken for 5 months prior to ovulation induction resulting in normalization of IGF-I levels. Results. Women with hypopituitarism are known to have lower pregnancy rates after ovulation induction with need for higher doses of gonadotropins. A small subset of these patients do not ovulate. This patient had successful ovulation induction and pregnancy with prestimulation GH. Conclusions. This case suggests that the use of adjuvant GH in a GH-deficient patient several months before the use of human menopausal gonadotropin results in ovulation and pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCase Reports in EndocrinologyMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207