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Enregistrement W2049064637 · doi:10.1080/10934520902847844

Oxygen release compound as a chemical treatment for nutrient rich estuary sediments and water

2009· article· en· W2049064637 sur OpenAlexaff
Elsadig A.M. Abdallah, Alex Augusto Gonçalves, Graham A. Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganic matterEnvironmental chemistrySedimentNutrientEnvironmental scienceAquatic toxicologyAcute toxicityEstuaryToxicityEnvironmental remediationChemistryContaminationFisheryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this work were: (i) to evaluate the efficacy of Oxygen Release Compound (ORC), oxygen providing agent that enhance the oxidation of organic matter in fresh water, marine water, and sediment; and (ii) to explore the potential aquatic toxicity that might be generated due to its use. A bench scale laboratory experiments were conducted using five different water sources (2 freshwater, 2 marine water and a deionised water). During the assay, flasks of 1 L capacity were dosed with artificial sediment and ORC and kept at room temperature for 10 days. Temperature, pH, DO, UV254, TOC and Mg were periodically measured. The potential aquatic toxicity that might be generated as a by-product of ORC use was performed. The experimental results reveal that ORC is indeed effective in releasing oxygen over a long period of time and it is also effective for the remediation of natural waters enriched with organic matter. The toxicity test shows that ORC treatment did not create any biological toxicity in freshwater samples (IC50<1 Toxicity Unit-TU). However, marine water samples reveal a high toxicity and had IC50>1 TU. The study proves that ORC was an appropriate technology that can safely be used to treat natural waters enriched with nutrient and natural organic matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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