Is the Cowboy Killer also an Employment Opportunity Killer? Reactions to Smokers in Selection
Notice bibliographique
Résumé
The negative health consequences of tobacco consumption have long been known, and decades of tobacco control initiatives have increasingly turned public sentiment against smoking. Initial anti-smoking campaigns—centered on adverse health warnings and restrictions on cigarette advertising—that followed the first warning issued by the US Surgeon General in 1964 were deemed as inadequate. These gradually gave way to rhetoric that framed smoking as hazardous to others and smokers as deviant and undesirable. The social transformation of smokers from glamorous to stigmatized, while lowering smoking rates, has also come at a cost: smokers have lost social status and are discriminated against in a variety of domains including the workplace. This research empirically examines reactions to smoking behaviors of job applicants within the hiring process. Results of a laboratory experiment indicate that participants evaluate applicants as significantly less qualified on job-related attributes (e.g., communication skills, teamwork, and conscientiousness), and experience more negative emotional responses (e.g., anger and disgust) when applicants are smokers as compared to control candidates, even when the effect of participants’ own smoking-related attitudes is controlled for. More failure-oriented questioning of smokers (that aims to throw them off-guard) is also engaged in. These findings suggest the presence of discriminatory biases against smokers within hiring decisions. Implications of the lack of objective assessments of job applicant suitability are discussed from the perspectives of applicants as well as the organizations that seek to employ them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».