<i>Trypanosoma cruzi</i> Infection in an Indigenous Kariña Community in Eastern Venezuela
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the seroprevalence of Trypanosoma cruzi infection in an indigenous Kariña population in eastern Venezuela. A total of 175 serum samples were collected in the community of Piñantal during February 2009. Interviews targeting socioeconomic and environmental factors associated with the T. cruzi transmission were also conducted. Samples were evaluated using trypomastigote excreted/secreted antigens (TESAs) in an ELISA format. TESA-ELISA positive samples were confirmed by indirect haemagglutination (HAI) (Wiener). A nonsystematic collection of vectors was also undertaken. T. cruzi seroprevalence was 7.43% according to both assays, and the mean age of infected patients was 48.61±10.40 years (range 34 to 73 years). The vector infection rate was 20.00% (2/10). T. cruzi seropositivity was associated with a history of triatomine bites, the ability to recognize the vector and poor knowledge about Chagas disease, but no associations were found with gender, house type, knowledge of how the disease is transmitted, or the presence of vectors or animals inside dwellings. To our knowledge, this is the first study of the seroprevalence of T. cruzi in an indigenous population in eastern Venezuela. All of the epidemiological variables required for the establishment of active vectorial transmission of T. cruzi were present in this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».