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Enregistrement W2049066019 · doi:10.1097/00002820-200202000-00009

Assessing Information and Decision Preferences of Men With Prostate Cancer and Their Partners

2002· article· en· W2049066019 sur OpenAlexaffabout
B. Joyce Davison, Martin Gleave, S. Larry Goldenberg, Lesley F. Degner, Doug Hoffart, Jonathan Berkowitz

Notice bibliographique

RevueCancer Nursing · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of ManitobaVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreferencePopulationProstate cancerFamily medicineHeredityScale (ratio)Decision aidsDiseaseGynecologyCancerAlternative medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to identify and compare information and decision preferences of men with prostate cancer and their partners at the time of diagnosis. A convenience sample of 80 couples was recruited from The Prostate Centre in Vancouver, Canada. Participants used a computerized version of two previously used measures with this population: Control Preferences Scale and Information Survey Questionnaire. Results showed that men had a preference to play either an active or a collaborative role in decision making with their physician (92.5%) and partners (100%). The majority (55%) of partners wanted to play a collaborative role in treatment decision making. Couples identified prognosis, stage of disease, treatment options, and side effects as the top 4 information preferences. Men ranked information on sexuality more important than partners, and partners ranked information on home self-care higher than men. Men who had sons, a positive family history, and lower levels of education ranked heredity risk significantly higher. Profiles of information categories did not differ according to role preferences of either men or partners. The computer program has been shown to be a reliable and acceptable method of assessing information and decision preferences of these couples. An individualized approach is suggested, given the high reliability of individual's profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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