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Enregistrement W2049066359 · doi:10.3354/dao070047

Development and evaluation of a one-step real-time reverse transcription polymerase chain reaction assay for the detection of salmonid alphaviruses in serum and tissues

2006· article· en· W2049066359 sur OpenAlexfundno aff
DA Graham, Candy M. Taylor, David W. Rodgers, J H Weston, Mohammad Khalili, Nicolas Ball, K. E. Christie, D. Todd

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science Research and TechnologyQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésPolymerase chain reactionBiologyPrimer (cosmetics)Reverse transcription polymerase chain reactionReverse transcriptaseReal-time polymerase chain reactionAlphavirusVirologyMolecular biologyGeneticsGeneVirusMessenger RNAChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We designed 4 primer pairs to amplify conserved regions of the E1 or nsP4 genes of salmonid alphavirus (SAV) and evaluated their performance in optimized 1-step SYBR green real-time RT-PCR (RRT-PCR) assays. A single primer pair, amplifying a 227 bp segment of E1 was then chosen for further study. This RRT-PCR was shown to be highly repeatable and reproducible over a wide range of RNA dilutions, with a linear relationship between cycle threshold (Ct) value and RNA concentration over a 10(7) dilution range. The limit of detection was calculated to be < or = 1.5 TCID50 ml(-1). When applied to sera previously screened by virus isolation for SAV viraemia, the RRT-PCR correctly identified all 13 culture-positive samples, as well as finding an additional 28 sera positive. Relative semi-quantitation of sera showed a very highly significant relationship between copy number and TCID50 (p < 0.001, R2 = 0.9563). Following experimental infection of salmon, heart samples were consistently positive until 21 d post infection (dpi), with (weak) positive signals still detectable in 50% of fish 70 dpi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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