Nutrition and Exercise Prevent Excess Weight Gain in Overweight Pregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effect of a Nutrition and Exercise Lifestyle Intervention Program (NELIP) for overweight (OW) and obese (OB) pregnant women on pregnancy weight gain, birth weight, and maternal weight retention at 2 months postpartum. METHODS: This is a single-arm intervention matched by prepregnant body mass index, age, and parity to a historical cohort (4:1). Women with a prepregnancy body mass index of > or = 25.0 kg x m(-2) (N = 65) participated in a NELIP starting at 16-20 wk of pregnancy, continuing until delivery. NELIP consisted of an individualized nutrition plan with total energy intake of approximately 2000 kcal x d(-1) (8360 kJ x d(-1)) and 40%-55% of total energy intake from carbohydrate. Exercise consisted of a walking program (30% HR reserve), three to four times per week, using a pedometer to count steps. Matched historical cohort (MC; N = 260) was from a large local perinatal database. RESULTS: Weight gained by women on the NELIP was 6.8 +/- 4.1 kg (0.38 +/- 0.2 kg x wk(-1)), with a total pregnancy weight gain of 12.0 +/- 5.7 kg. Excessive weight gain occurred before NELIP began at 16 wk of gestation. Eighty percent of the women did not exceed recommended pregnancy weight gain on NELIP. Weight retention at 2 months postpartum was 2.2 +/- 5.6 kg with no difference between the OW and the OB women on NELIP. Mean birth weight was not different between NELIP (3.59 +/- 0.5 kg) and MC (3.56 +/- 0.6 kg, P > 0.05). CONCLUSIONS: NELIP reduces the risk of excessive pregnancy weight gain with minimal weight retention at 2 months postpartum in OW and OB women. This intervention may assist OW and OB women in successful weight control after childbirth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».