Interactions between Leatherback Turtles and Killer Whales in Namibian Waters, Including Possible Predation
Notice bibliographique
Résumé
Killer whales and leatherback turtles are infrequently sighted in the coastal waters of southern Africa. Year round observations in Walvis Bay, Namibia of killer whales (2003–2010) by multiple marine tour operators and opportunistic seasonal observations of leatherback turtles made during a cetacean research project in the area (2008–2010) have been collated. Visits to coastal waters by killer whales (n = 16) are sporadic and unpredictable but are slightly higher (n = 11) between late winter (August) and late summer (March). Leatherback turtles were only seen in the warmer periods of summer months (February–March) when the surface waters exceeded 15°C. Two interactions (one harassment and one probably predation) between killer whales and leatherback turtles have been recorded in Walvis Bay. This is the first report of killer whales eating leatherback turtles in the South Atlantic. These observations are noteworthy due to the low frequency of encounters of both species in the area, suggesting predation of turtles may be relatively common. Knowledge of the diet of killer whales is valuable due to the importance of dietary specialization in definition of ecotypes of the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».