Application of cybernetics to manufacturing flexibility: a systems perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Flexibility continues to be key to the competitiveness of manufacturing firms. However, both in academia and industry, there still exists a lack of understanding regarding the fundamental nature of flexibility. This lack of understanding has often led to overly optimistic expectations regarding the direct transformation of technological flexibility into manufacturing flexibility. A theoretical model of the firm, based on cybernetics, is proposed in this paper. Design/methodology/approach The model relates flexibility to the cybernetic concept of variety and examines a dynamic system in terms of its task structure. Findings The model proves useful both in dispelling some of the misconceptions regarding flexibility, and in providing practical insights into issues of designing flexible manufacturing organizations. Practical implications The paper presents a means by which variety can be measured. Originality/value The conceptual model clarifies certain aspects of system flexibility. The first implication is that the flexibility required at a node is not fixed, but dependent on its connection with other nodes. The degree to which the interconnected nodes are effective regulators determines the variety impinging upon the target node. The second implication is that variety reduction is often a preferred solution over increased variety handling. The third implication is that the seemingly peculiar finding that relatively inflexible nodes in combination can be quite flexible, is easily explained using this theoretical model of the firm. System flexibility depends more on each node possessing requisite variety than on each possessing an enormous number of responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».