Neural Correlates of Levels of Emotional Awareness During Trauma Script-Imagery in Posttraumatic Stress Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine individual differences in levels of emotional awareness as a predictor of the blood oxygenation level dependent (BOLD) response to trauma script-driven imagery in trauma-exposed individuals with (n = 25) and without (n = 16) posttraumatic stress disorder (PTSD). Methods: Participants completed the Levels of Emotional Awareness Scale (LEAS) and a functional magnetic resonance imaging trauma script-driven imagery paradigm. Results: Patients with PTSD exhibited lower LEAS scores in comparison with the control group. LEAS scores correlated positively with BOLD activity during trauma script-imagery in the ventral anterior cingulate cortex (vACC) in healthy controls, whereas LEAS scores correlated negatively with activation of vACC in individuals with PTSD. Conclusion: Patients with PTSD exhibit lower than average levels of emotional awareness. Levels of emotional awareness are differentially associated with vACC response during trauma script-driven imagery in healthy controls versus individuals with PTSD. PTSD = posttraumatic stress disorder; LEAS = Levels of Emotional Awareness Scale; vACC = ventral anterior cingulate cortex; dACC = dorsal anterior cingulate cortex; mPFC = medial prefrontal cortex; BA = Brodmann Area; DSM-IV = Diagnostic and Statistical Manual—4th Edition; BOLD = blood oxygenation level dependent; SVC = small volume corrected; fMRI = functional magnetic resonance imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle