Update of a Retrospective Cohort Study of Changes in Hip Joint Phenotype of Dogs Evaluated by the OFA in the United States, 1989–2003
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there has been improvement in canine hip joint phenotype classifications of dogs whelped from 1989 to 2003 by the Orthopedic Foundation for Animals (OFA), by examining results of radiographic evaluations and identifying any trends in percentages of dogs classified as having desirable hip joint phenotypes. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. SAMPLE POPULATION: OFA radiographic classifications (n=431,483) on dogs whelped between 1989 and 2003. METHODS: Numbers and percentages of dogs classified by hip joint phenotypes were determined for 2-year cohorts. Differences between breeds and sexes were assessed using the Fisher's exact test, and odds ratios with 95% confidence intervals were calculated to express associations. The Cochran-Armitage test for trend was calculated to identify significant trends over time. RESULTS: There were statistically significant (P<.05) increases in the proportion of all breeds of dogs evaluated as excellent and good from 1993 to 2003, controlling for gender and age at evaluation. Labrador Retrievers, Bernese Mountain Dogs, and Rottweilers had the highest proportions of excellent and good scores, and the highest rates of improvement in excellent and good scores were seen in Bernese Mountain Dogs and Rottweilers. CONCLUSIONS: Results support the contention that there have been improvements in hip joint phenotype classifications in dogs in the United States since the previous study (1989-1992), through increases in the proportion of dogs receiving excellent and good classifications. CLINICAL RELEVANCE: Hip joint phenotype classifications can be used by dog breeders to develop breeding programs to improve the hip joints of future generations of dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle