Trade‐off between mating and predation risk in the marine snail, <i>Littorina plena</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We investigated the hypothesis that predation risk affects mating decisions in the intertidal snail Littorina plena in Bamfield Inlet, Northeast Pacific. First, we conducted a field tethering experiment to test the assumption that mating pairs of snails are more susceptible to predation than solitary individuals, and then performed a laboratory experiment to quantify the effect of predation threat on the propensity of snails to form mating pairs. Our results support the hypothesis, in that “mating pairs” were more frequently killed than single snails in the field, and snails were less likely to form mating pairs in the laboratory when simulated predation risk was high (chemical cues from crushed conspecifics were added to the water) than when it was low (no risk cues were added to the water). In contrast to several earlier studies, we found no effect of individual size on snail susceptibility to predation, perhaps because our two size classes were contiguous and snails within them were not dissimilar enough. The results of the behavioral experiment were consistent with this lack of individual size effect on snail vulnerability; both size classes of snails showed a significant and similar tendency to decrease mating when predation risk was high. Taken together, the results of this and recent studies indicate that predators can considerably affect the behavior of littorinid snails, including their movement patterns, feeding, and reproduction. We argue that greater consideration should be given to how marine invertebrates trade off predation risk and activities related to reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».