Production ecology of<i>Thuja occidentalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Equations to predict branch and tree leaf area, foliar mass, and stemwood volume were developed from 25 destructively sampled northern white-cedar ( Thuja occidentalis L.) trees, a species whose production ecology has not been studied. Resulting models were applied to a large sample of 296 cored trees from 60 sites stratified across a soil gradient throughout northern Maine. Nonlinear regression analysis was used to assess alternative forms of the relationship between volume increment (VINC) and projected leaf area (PLA); analysis of covariance was used compare stemwood growth efficiency (GE) among soil-site classes, light exposure classes, and the presence of decay. Stem volume was estimated with Honer’s equation ( T.G. Honer. 1967. Forest Management Research and Services Institute ) with refitted parameters. PLA was best predicted with Maguire and Bennett’s nonlinear model ( D.A. Maguire and W.S. Bennett. 1996. Can. J. For. Res. 26: 1991–2005 ) using sapwood area or crown length and the ratio of tree height to diameter at breast height. A sigmoid model form captured the relationship between VINC and PLA more precisely and with less bias than the simple power function; this implies that the relationship between GE and PLA reaches a peak rather than decreases monotonically. At PLAs >50 m2, GE gradually declined with increasing crown size and was significantly influenced by site and light exposure. With PLA, site, and light held constant, decayed trees had a significantly lower (by 11%) GE than sound stems, a finding not previously reported for other tree species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».