The prevalence and clinical characteristics of cystic fibrosis in South Asian Canadian immigrants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cystic fibrosis (CF) is considered to be rare among individuals from the Indian subcontinent. Furthermore, affected individuals are reported to experience a more severe clinical course. AIMS: It was hypothesised that CF is under diagnosed in people of South Asian origin and therefore the prevalence may be higher than previously estimated. METHODS: The prevalence of CF in the South Asian and in the general population living in the same geographic region (Metropolitan Toronto) were compared between 1996 and 2001. Population data were obtained from the Canadian census survey. CF phenotype and genotype data were obtained from the Toronto CF database. RESULTS: Among 381 patients with CF, 15 were of South Asian descent. The age related prevalence of CF among the South Asian and general populations was: 0-14 years, 1:9200 versus 1:6600; 15-24 years, 1:13,200 versus 1:7600; older than 25 years, 1:56,600 versus 1:12,400. Age at diagnosis, duration and severity of symptoms at diagnosis, current nutritional status, and FEV(1) were similar in the two groups. While not significant, FEV1 tended to be lower (48% versus 57% predicted) among adult South Asians, compared to the general CF population. Also, the percentage with pancreatic sufficiency was higher (27% versus 16%) and the frequency of DeltaF508 allele was lower (50% versus 65.1%). CONCLUSIONS: These data suggest that the prevalence and natural history of CF in South Asians is similar to that among individuals of European origin. The relatively lower prevalence among older South Asians may reflect an improving recognition of CF in this ethnic subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».