Rural definition of health: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The advent of patient-centered care challenges policy makers, health care administrators, clinicians, and patient advocates to understand the factors that contribute to effective patient activation. Improved understanding of how patients think about and define their health is needed to more effectively "activate" patients, and to nurture and support patients' efforts to improve their health. Researchers have intimated for over 25 years that rural populations approach health in a distinct fashion that may differ from their non-rural counterparts. METHODS: We conducted a systematic review of the literature to assess the extent and strength of evidence for rural definition of health. Studies were eligible for inclusion if they were published in English, reported on original research and presented findings or commentary relevant to rural definition of health, were published over the last 40 years, and were based on observations of rural U.S., Canadian, or Australian populations. Two reviewers were assigned to each selected article and blinded to the other reviewer's comments. For discordant reviews, a third blinded review was performed. RESULTS: Of the 125 published articles identified from the literature, 34 included commentary or findings relevant to a rural definition of health. Of these studies, 6 included an urban comparison group. Few studies compared rural and urban definitions of health directly. Findings relevant to rural definition of health covered a broad range; however, good health was commonly characterized as being able to work, reciprocate in social relationships, and maintain independence. This review largely confirmed many general characteristics on rural views of health, but also documented the extensive methodological limitations, both in terms of quantity and quality, of studies that empirically compare rural vs. urban samples. Most notably, the evidence base in this area is weakened by the frequent absence of parallel comparison groups and standardized assessment tools. CONCLUSIONS: To engage and activate rural patients in their own healthcare, a better understanding of the health beliefs in rural populations is needed. This review suggests that rural residents may indeed hold distinct views on how to define health, but more rigorous studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».