Features of Child Food Insecurity after the 2010 Haiti Earthquake: Results from Longitudinal Random Survey of Households
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent commentary on the health consequences of natural disasters has suggested a dearth of research on understanding the antecedents prior to the disaster that are associated with health consequences after the disaster. Utilizing data from a two-wave panel survey of Port-au-Prince, Haiti, conducted just prior to and six weeks after the January 2010 earthquake, we test factors prior to the quake hypothesized to be associated with food insecurity after the quake. METHODS: Using random Global Positioning System (GPS) sampling, we re-interviewed 93.1% (N = 1732) of the original 1,800 households interviewed in 2009. Respondents were queried with regard to mortalities, injuries, food security, housing, and other factors after the quake. FINDINGS: Child food insecurity was found to be common on all three indices of food security (17.2%-22.6%). Additionally, only 36.5% of school-aged children were attending school prior to the quake. Findings suggest that prior schooling was associated with a substantial reduction on food insecurity indices (OR 0.62-0.75). Findings further suggest that several household characteristics were associated with food insecurity for children. Prior chronic/acute illnesses, poor living conditions, remittances from abroad, primary respondent mental health, and histories of criminal and other human rights violations committed against family members prior to the quake were associated with food insecurity after the earthquake. Earned household income after the quake was only associated with one of the measures of food insecurity. INTERPRETATION: Food insecurity for children was common after the quake. Those households vulnerable on multiple dimensions prior to the quake were also vulnerable to food insecurity after the quake. Remittances from abroad were leading protective factors for food security. Because Haiti is well known for the potentiality of both hurricanes and earthquakes, reconstruction and redevelopment should focus on ameliorating potential vulnerabilities to poor outcomes in these natural disasters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».