Notice bibliographique
Résumé
Slow but steady progress has been made in the earlier diagnosis and better treatment of gynecological cancers, particularly over the last 50 years. Cervical cytology screening programs, where implemented, have led to a remarkable reduction in both the incidence and mortality from clinically invasive cervical cancer. This relatively simple technology has been truly one of the major success stories of modern medicine, but unfortunately this technique has not been uniformly applied to all women in the world, particularly to women in developing countries. New research into cervical cancer etiology, the role of HPV, and the development of vaccines against this virus offer a great hope particularly for developing countries. In addition, the combination of radiotherapy and chemotherapy has resulted in a marked improvement in outcome results for women with advanced cervical cancer. Ovarian cancer has seen the development of effective chemotherapy strategies for this disease. Currently this disease remains one of the major scourges in industrialized countries but the continued evolution of knowledge with regard to optimum sequencing of chemotherapeutic agents and surgery offers the prospect for better outcomes, less morbidity and a better quality of life. Ongoing research into the development of newer chemotherapeutic agents and a better understanding of the actual mechanisms regarding the efficacy of chemotherapy and drug resistance offers great promise for the future. Endoscopic surgery for staging and also for therapy shows promise for improved quality of life as well as outcomes for patients in the future and offers the challenge of trying to make this technology readily available to all women in the world. As we gain a better understanding of the molecular basis of disease and health we will truly be able to intervene in a preventive mode in the new millennium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».