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Enregistrement W2049122879 · doi:10.1115/ht2013-17252

Measurement of Heat Transfer Enhancement and Pressure Drop Across Eddy Promoter Air Screens in a Liquid-to-Air-Membrane Energy Exchanger (LAMEE)

2013· article· en· W2049122879 sur OpenAlexafffund
Ashkan Oghabi, Davood Ghadiri Moghaddam, Carey J. Simonson, Robert W. Besant

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPressure dropHeat transfer coefficientHeat transferHeat exchangerMaterials scienceMechanicsConvective heat transferReynolds numberHeat transfer enhancementThermodynamicsTurbulencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In liquid-to-air membrane energy exchangers (LAMEEs), the heat and mass transfer resistances in the air channel are dominant. An eddy promoter air screen can effectively enhance the heat and mass transfers in the air channel. In this study, the heat transfer enhancement and pressure drop across three different eddy promoter air screens in an air channel are experimentally investigated. Eddy promoter air screens are comprised of plastic ribs in the stream-wise direction and aluminum cross-bars normal to the air flow direction. A low speed wind tunnel test facility, which simulates the air channel of a LAMEE is designed to measure the friction factor and enhanced convective heat transfer coefficient in the air channel with an eddy promoter air screen. Tests were conducted at Reynolds numbers of 920, 1550, and 2160. In this paper, the effects of the spacing of the cylindrical bars and plastic ribs on the heat transfer performance are studied experimentally. Also, the performance of eddy promoter air screens as a function of enhanced heat transfer coefficient and increased pressure drop is investigated. Results show that the eddy promoter air screens have the highest efficiencies at Reynolds of 1550 and double the convective heat transfer coefficient of the air with respect to a smooth channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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