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Enregistrement W2049125370 · doi:10.1002/ajim.20891

Respiratory health of two cohorts of terminal grain elevator workers studied 30 years apart

2010· article· en· W2049125370 sur OpenAlexaff
Helen Dimich‐Ward, Kris Beking, Anne Dybuncio, Karen H. Bartlett, Barbara Karlen, Yat Chow, Moira Chan‐Yeung

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpirometryLogistic regressionEnvironmental healthRespiratory systemOdds ratioDemographyLung functionSpirometerAsthmaInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We evaluated the respiratory health of two cohorts of grain terminal elevator workers who participated in one of either respiratory health surveys undertaken in 1978 and 2008. METHODS: Questionnaire and spirometry data from 584 workers from the 1978 survey and 215 workers from the 2008 survey were compared using logistic regression and general linear modeling. RESULTS: The geometric means of area samples of grain dust averaged 8.28 mg/m(3) in 1978 and 2.06 mg/m(3) in 2008. Workers in the 1978 survey had a significantly higher prevalence of respiratory symptoms (with the largest adjusted odds ratio of 3.78, 95% CI 2.07-7.25, for shortness of breath), a lower prevalence of atopic conditions and lower mean lung function. CONCLUSION: Current grain workers had a lower risk of respiratory health consequences and a greater prevalence of atopic conditions than workers surveyed 30 years prior, most likely associated with reduced exposure to grain dust in the terminal elevator environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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