Biodegradation of Maya crude oil fractions by bacterial strains and a defined mixed culture isolated from <i>Cyperus laxus</i> rhizosphere soil in a contaminated site
Notice bibliographique
Résumé
Ten bacterial strains were isolated by enrichment culture, using as carbon sources either aliphatics or an aromatic-polar mixture. Oxygen uptake rate was used as a criterion to determine culture transfer timing at each enrichment stage. Biodegradation of aliphatics (10,000 mg L(-1)) and an aromatic-polar mixture (5000 mg L(-1), 2:1) was evaluated for each of the bacterial strains and for a defined culture made up with a standardized mixture of the isolated strains. Degradation of total hydrocarbons (10,000 mg L(-1)) was also determined for the defined mixed culture. Five bacterial strains were able to degrade more than 50% of the aliphatic fraction. The most extensive biodegradation (74%) was obtained with strain Bs 9A, while strains Ps 2AP and UAM 10AP were able to degrade up to 15% of the aromatic-polar mixture. The defined mixed culture degraded 47% of the aliphatics and 6% of the aromatic-polar mixture. The defined mixed culture was able to degrade about 40% of the aliphatic fraction and 26% of the aromatic fraction when grown in the presence of total hydrocarbons, while these microorganisms did not consume the polar hydrocarbons fraction. The proposed strategy that combines enrichment culture together with oxygen uptake rate allowed the isolation of bacterial strains that are able to degrade specific hydrocarbons fractions at high consumption rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».