Changes in executive functions and self-efficacy are independently associated with improved usual gait speed in older women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improved usual gait speed predicts substantial reduction in mortality. A better understanding of the modifiable factors that are independently associated with improved gait speed would ensure that intervention strategies are developed based on a valid theoretical framework. Thus, we examined the independent association of change in executive functions and change in falls-related self-efficacy with improved gait speed among community-dwelling senior women. METHODS: A secondary analysis of the 135 senior women aged 65 to 75 years old who completed a 12-month randomized controlled trial of resistance training. Usual gait speed was assessed using a 4-meter walk. Three executive processes were assessed by standard neuropsychological tests: 1) set shifting; 2) working memory; and 3) selective attention and response inhibition. A linear regression model was constructed to determine the independent association of change in executive functions and falls-related self-efficacy with change in gait speed. RESULTS: Improved selective attention and conflict resolution, and falls-related self-efficacy, were independently associated with improved gait speed after accounting for age, global cognition, baseline gait speed, and change in quadriceps strength. The total variance explained was 24%. CONCLUSIONS: Interventions that target executive functions and falls-related self-efficacy, in addition to physical functions, to improve gait speed may be more efficacious than those that do not. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00426881.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».