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Enregistrement W2049132090 · doi:10.2118/166255-pa

Polymer-Flooding-Pilot Learning Curve: Five-Plus Years' Experience To Reduce Cost per Incremental Barrel of Oil

2014· article· en· W2049132090 sur OpenAlexaff
J. Buciak, G. Fondevila Sancet, Leoncio del Pozo

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensCorporation d’Aménagement et de Protection de la Sainte-Anne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil in placePetroleum engineeringInjectorOil fieldGeologyBarrel (horology)WorkoverWater cutWater injection (oil production)FluvialEnhanced oil recoveryOil productionPetroleum reservoirReservoir engineeringStructural basinReservoir simulationFlooding (psychology)Well stimulationInjection wellHydrology (agriculture)PetroleumGeotechnical engineeringGeomorphologyEngineeringGeographyArchaeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper deals with the learning curve of a five-plus-year polymer-flooding pilot conducted in a mature waterflood that includes, for example, several works related to injector and producer wells and reservoir management. The scope of this paper is to describe the learning curve during the last 5 years rather than the reservoir response of the polymer-flooding technique; focus is on the aspects related to reduce cost per incremental barrel of oil for a possible extension to other waterflooded areas of the field. Diadema oil field is in the San Jorge Gulf basin in the southern portion of Argentina. The field is operated by CAPSA, an Argentinean oil-producer company; it has 480 producer and 270 injector wells (interwell spacing is 250 m on average). The company has developed waterflooding over more than 18 years (today, this technique represents 82% of oil production in the field) and produces approximately 1600 m3/d of oil and 40 000 m3/d of gross production (96% water cut) with 38 400 m3/d of water injection. The reservoir that is polymer-flooded is characterized by high permeability (average of 500 md), high heterogeneity (10 to 5,000 md), high porosity (30%), very stratified sandstone layers (4 to 12 m of net thickness) with poor lateral continuity (fluvial origin), and 20 °API oil (100 cp at reservoir conditions). Diadema's polymer-flooding pilot started in October 2007 on five water injectors (it includes 13 injectors today) with an injected rate of 1000 m3/d (today, 2000 m3/d). Polymer solution is made with produced water (15,000 ppm brine) and 1,500 ppm of hydrolyzed polyacrylamide polymer reaching 15- to 20-cp fluid-injection viscosity. Oil-production rate from the original “central” producers (wells that are aided with 100% of polymer injection) has increased 100% at the same time as average reduction in water cut is approximately 15%. The main aspects presented in this work are depth profile modification with crosslinked gel injected along with polymer, use of “curlers” to regulate injection in multiple wells with one injection pump without shearing the polymer, and an improved technology on producer wells with progressing-cavity pumps to decrease shut-in time and number of pump failures. The plan for the future is to extend this project to other areas with the acquired knowledge and to improve different aspects, such as water quality and optimization of polymer plant operation. These improvements will allow the company to reduce operating costs per incremental barrel of oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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