Toll-like receptor ligands induce the expression of interferon-gamma and interleukin-17 in chicken CD4+ T cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Toll-like receptors (TLRs) are evolutionarily conserved pattern recognition receptors that mediate host responses to pathogens. To date, at least 10 different TLRs have been identified in chickens including TLR2, which binds lipopeptides and other similar ligands such as Pam3CSK4, TLR3, which binds double stranded RNA as well as synthetic molecules such as poly I:C, TLR4, which binds lipopolysaccharide (LPS), and TLR21, which binds CpG DNA motifs. In mammals, TLRs have been detected on CD4+ T cells where they mediate cellular survival, proliferation and the production of cytokines. However, the TLR-mediated responses in chicken CD4+ T cells remain to be determined. As such, the objective of the present study was to elucidate the kinetics of cytokine response to several different TLR ligands in chicken CD4+ T cells. RESULTS: The results suggest that these cells express TLRs 2, 3, 4 and 21 at the transcript level, and treatment with ligands for these TLRs significantly influenced the expression of the cytokines interferon (IFN)-γ and interleukin (IL)-17, but not IL-4, IL-10 and IL-13. Specifically, treatment with Pam3CSK4, poly I:C and LPS up-regulated IFN-γ transcripts, while CpG ODN significantly down-regulated them. In contrast, at least one dose of each of the TLR ligands, except for Pam3CSK4, significantly down-regulated IL-17 transcripts. CONCLUSION: Chicken CD4+ T cells respond to ligands for TLRs 2, 3, 4 and 21 by up-regulating or down-regulating cytokine transcripts. Future studies may consider exploring how these TLR ligands may modulate other effector functions in chicken CD4+ T cells, as well as in other T cell subsets such as CD8+ T cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle