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Enregistrement W2049138266 · doi:10.1103/physrevb.88.085434

Magneto-optical conductivity of silicene and other buckled honeycomb lattices

2013· article· en· W2049138266 sur OpenAlexaff
C. J. Tabert, E. J. Nicol

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliceneCondensed matter physicsPhysicsElectric fieldMagnetic fieldTopological insulatorSemiclassical physicsOptical conductivityBand gapSpin (aerodynamics)QuantumGrapheneQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magneto-optical longitudinal, transverse Hall, and circularly polarized responses of silicene and other materials described by a Kane-Mele Hamiltonian are calculated. Particular attention is paid to the effects of an external electric field and finite charge doping. The energy of interband transitions can be tuned by varying the electric field. The onset frequency of the absorptive peaks moves differently between the topological insulator and band insulator regimes. This may be used to verify experimentally the existence of the two insulating phases as well as provide a measure of the spin-orbit band gap. The zeroth Landau level splits between four spin and valley distinct energies resulting in valley-spin-polarized levels in the density of states. With charge doping, transitions between these levels allow for a spin- and valley-polarized response in the conductivity whereby charge carriers of specific spin and valley index can be isolated by tuning the incident photon frequency. Increasing the chemical potential is shown to redistribute spectral weight from interband transitions to a strong low-energy intraband response. For large chemical potential, this intraband feature is associated with the semiclassical cyclotron resonance frequency which is shown to linearly increase with magnetic field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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