Characterization of Five β-Glycoside Hydrolases from Cellulomonas fimi ATCC 484
Notice bibliographique
Résumé
The Gram-positive bacterium Cellulomonas fimi produces a large array of carbohydrate-active enzymes. Analysis of the collection of carbohydrate-active enzymes from the recent genome sequence of C. fimi ATCC 484 shows a large number of uncharacterized genes for glycoside hydrolase (GH) enzymes potentially involved in biomass utilization. To investigate the enzymatic activity of potential β-glucosidases in C. fimi, genes encoding several GH3 enzymes and one GH1 enzyme were cloned and recombinant proteins were expressed in Escherichia coli. Biochemical analysis of these proteins revealed that the enzymes exhibited different substrate specificities for para-nitrophenol-linked substrates (pNP), disaccharides, and oligosaccharides. Celf_2726 encoded a bifunctional enzyme with β-d-xylopyranosidase and α-l-arabinofuranosidase activities, based on pNP-linked substrates (CfXyl3A). Celf_0140 encoded a β-d-glucosidase with activity on β-1,3- and β-1,6-linked glucosyl disaccharides as well as pNP-β-Glc (CfBgl3A). Celf_0468 encoded a β-d-glucosidase with hydrolysis of pNP-β-Glc and hydrolysis/transglycosylation activities only on β-1,6-linked glucosyl disaccharide (CfBgl3B). Celf_3372 encoded a GH3 family member with broad aryl-β-d-glycosidase substrate specificity. Celf_2783 encoded the GH1 family member (CfBgl1), which was found to hydrolyze pNP-β-Glc/Fuc/Gal, as well as cellotetraose and cellopentaose. CfBgl1 also had good activity on β-1,2- and β-1,3-linked disaccharides but had only very weak activity on β-1,4/6-linked glucose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».