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Enregistrement W2049150317 · doi:10.1086/656215

Long‐Term Patterns of Immune Investment by Wild Deer Mice Infected with Sin Nombre Virus

2010· article· en· W2049150317 sur OpenAlexaff
Erin M. Lehmer, Jeremy D. Jones, Mariana G. Bego, Johanna Varner, Stephen St. Jeor, Christine A. Clay, M. Denise Dearing

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Public Health ServiceNatural Resources Conservation ServiceFoundation for the National Institutes of HealthNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBiologyImmunocompetenceTiterAntibodyPeromyscusImmune systemAntibody titerReproductionZoologyVirusImmunityPhysiologyImmunologyAnimal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunocompetence of animals fluctuates seasonally, However, there is little consensus on the cause of these fluctuations. Some studies have suggested that these patterns are influenced by changes in reproductive condition, whereas others have suggested that differences result from seasonal variations in energy expenditures. The objective of our study was to examine these contrasting views of immunity by evaluating seasonal patterns of immune response and reproduction in wild populations of deer mice Peromyscus maniculatus exposed to Sin Nombre virus (SNV). Over three consecutive fall (September, October, November) and three consecutive spring (March, April, May) sampling periods, we used titration enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) to quantify virus-specific antibody production in 48 deer mice infected with SNV. Levels of reproductive hormones were quantified using ELISA. SNV antibody titers reached their lowest level during November (geometric mean titer [GMT] = 420) and their highest levels during September (GMT = 5,545) and May (GMT = 3,582), suggesting that the immune response of deer mice to SNV has seasonal patterns. The seeming decrease in antibody titer over winter coupled with the consistency in body masses suggests that during winter, immunocompetence may be compromised to offset the energetic costs of maintenance functions, including those associated with maintaining body mass. Deer mice showed distinct sex-based differences in SNV antibody production, with males producing higher antibody titers (GMT = 3,333) than females (GMT = 1,477). Levels of reproductive hormones do not appear to influence antibody production in either males or females, as there was no correlation between estradiol concentrations and SNV antibody titer in female deer mice (r² = 0.26), nor was there a significant relationship between levels of testosterone and SNV antibody titers in males (r² = 0.28). Collectively, this study demonstrates that immunocompetence of wild deer mice is seasonally variable; however, reproduction is not the primary stressor responsible for this variation. Rather, the data suggest that deer mice may compromise immunocompetence during winter to offset other maintenance costs during this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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