Crop stubbles are as important for sheep production as annual pastures in the Victorian Mallee
Notice bibliographique
Résumé
The impact of different management strategies on production and profit can be evaluated with knowledge of how sheep production responds to changes in the available feed base and sheep or pasture management. This study aimed to quantify on-farm pasture and sheep production in mixed sheep and cropping systems in the Victorian Mallee of south-eastern Australia (325 ± 50 mm annual rainfall) as a prelude to computer simulation modelling. During 2001 (average rainfall) and 2002 (extreme drought) pasture production, the feed base and sheep production were monitored in 15 paddocks on 5 properties located across the region. Crop stubbles were the major source of feed for 6 months of the year, enabling ewes to maintain liveweight. There was more variation in pasture parameters between paddocks at the 1 location than between locations. The botanical composition, plant density, soil fertility and management were key variables associated with between-paddock variation in pasture production. Variation in pasture production between years was larger than within-year differences. In contrast, stocking rates were not much lower in the drought year of 2002 than in 2001. This study suggests there is potential for management to improve pasture production, and demonstrates the importance of feed sources other than annual pasture for sheep production in environments where the annual pasture growing season is short.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».