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Enregistrement W2049155995 · doi:10.1080/13607863.2013.814104

Mental health help-seeking attitudes, utilization, and intentions among older Chinese immigrants in Canada

2013· article· en· W2049155995 sur OpenAlexaffabout
Yvonne Tieu, Candace Konnert

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMandarin ChineseImmigrationPsychologyChinaSocial supportChinese peopleHelp-seekingDescriptive statisticsGerontologyChinese cultureMedicineSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study had three objectives. First, to determine the extent to which demographic factors, perceived social support, and Chinese cultural beliefs predict attitudes toward mental health help seeking; second, to assess mental health utilization; and third, to assess intentions to utilize mental health services among older Chinese immigrants in Canada aged 55 and above. METHOD: A total of 149 older Chinese adults (M = 73.92 years, SD = 9.99, range = 55-95 years) completed a semi-structured interview protocol in Cantonese or Mandarin. Demographic and health information were collected, and questionnaires assessing perceived social support, mental health help-seeking attitudes, and belief in Chinese culture and values were administered. RESULTS: Demographic and health information, perceived social support, Chinese cultural beliefs and values accounted for 21.8% of the variance in help-seeking attitudes. Descriptive data related to mental health utilization and intentions are provided. CONCLUSION: Older Chinese participants exhibited less positive attitudes that were significantly associated with Chinese cultural beliefs and values. Implications for practice with older Chinese adults are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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