Efficacy of an oral hyaluronate and collagen supplement as a preventive treatment of elbow dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
One hundred and five Labrador dogs were randomly divided into two groups to determine the number of animals that develop elbow dysplasia when treated with an oral supplement compared to untreated ones. Efficacy of the oral treatment was also evaluated once illness was diagnosed. The supplement (Hyaloral) contained hyaluronic acid, hydrolysed collagen, glucosamine, chondroitin sulphate, and gamma oryzanol. Clinical evaluation of the elbow joints was completed at months 3, 6, 12, and 20 by orthopaedic evaluations, radiography, serologic and blood analysis, and veterinarian evaluation of dysplasia symptoms. All side effects were recorded. In the control group, 33.3% of the dogs developed radiographic evidence of elbow dysplasia compared to 18.5% in the treated group. Symptoms of dysplasia at 12 months differed between the treated (12.5%) and control (61.5%) animals, and were significantly different at 20 months (p < 0.05). Differences in lameness along with movement and swelling of the elbows between groups were observed after 12 months. The treated group had improved significantly by the last visit (p < 0.05). No adverse side effects were reported. In conclusion, oral treatment with Hyaloral may have a potential cumulative action that provides protection against dysplasia and significantly improves symptoms of elbow dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».