Adjustment of Reproductive Investment and Offspring Sex Ratio in White-tailed Deer (Odocoileus virginianus) in Relation to Winter Severity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Both density-dependent factors and environmental stochasticity can impact the dynamics of free-ranging populations. The pathways through which these factors influence population dynamics can be complex and may be immediate or lagged, and cumulative effects of environmental factors have been reported. We examined the effects of the severity (snow depth and persistence and winter rainfall) of the current and previous winters on the probability that female adult and yearling white-tailed deer (Odocoileus virginianus) would produce a fetus, and that adult females would produce a male fetus. We used logistic regression and Akaike'information criterion to select the best models from a set of 11 a priori candidate models. The severity of the winter 1 year before gestation negatively impacted the probability that both adults and yearlings would produce a fetus. There was no evidence that the probability of yearlings or adults producing a fetus was affected by winter conditions while gestating. Further, there was no evidence that the severity of the winter during which a yearling was gestated affected its probability of producing a fetus as a yearling. As the severity of the winter of gestation increased, the probability of producing a male decreased, consistent with both the Trivers-Willard sex ratio adjustment hypothesis and the extrinsic modification hypothesis. We suggest that both the decreased probability of reproduction after severe winters and the variation in fetal sex ratio may ultimately increase lifetime fitness if they lead to the production of the fittest offspring given the available maternal resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle