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Simultaneous MRI measurement of blood flow, blood volume, and capillary permeability in mammary tumors using two different contrast agents

2000· article· en· W2049171359 sur OpenAlexaff
Elizabeth Henderson, Dick Drost, Hanns‐Joachim Weinmann, Brian K. Rutt, Ting‐Yim Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern UniversitySt Joseph's Health CareLondon Health Sciences CentreLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingBlood flowVascular permeabilityCapillary actionPermeability (electromagnetism)GadoliniumNuclear magnetic resonanceNuclear medicineGadolinium DTPAContrast (vision)Blood volumeDynamic contrastChemistryBiomedical engineeringMaterials sciencePathologyMedicineRadiologyPhysicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A technique for the simultaneous measurement of three vascular parameters: blood flow (Frho), blood volume (v(b)), and the capillary permeability-surface area product (PSrho) in breast tumors using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) is presented. Features of the technique include measurement of precontrast tumor T(1), rapid temporal sampling, measurement of the arterial input function, and use of a distributed parameter tracer kinetic model. Parameter measurements are compared that were determined using two contrast agents of different molecular weights, gadolinium-diethylene triamine pentaacetic acid (Gd-DTPA; 0.6 kDa) and Gadomer-17 (17 kDa), in 18 spontaneous canine mammary tumors. Measurements of Frho and v(b) corresponded well with literature values, and the mean PSrho measured using Gd-DTPA was a factor of 15 higher than that measured using Gadomer-17. J. Magn. Reson. Imaging 2000;12:991-1003.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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