Developing and implementing an action-oriented staff survey: Queensland Health and the 'Better Workplaces' initiative
Notice bibliographique
Résumé
QUEENSLAND HEALTH IMPLEMENTED the ?Better Workplaces? staff opinion survey (the survey) in May 2006. The initiative stands as the largest single staff survey ever conducted in Queensland, and one of the largest in Australia. This case study outlines the process of this project, the outcomes to date and some of the pitfalls and successes along the way. Logistically it involved 37 health service districts and 10 corporate areas spread across the state. The survey process incorporated four survey periods over two years. The aim of the survey was: to improve workplace culture at the local level and across the organisation as a whole. Workplace culture is defined by Cole as ?The collection of unwritten rules, codes of behaviour and norms by which people operate, how we do things around here?1 Queensland Health proposed to improve its workplace culture by listening to staff and developing and driving targeted action plans following the survey with each district and division to create a climate of trust, respect, and innovation among staff which will ultimately improve patient outcomes. ?. . . The creation of a culture that is free of blame and encourages an open examination of error and failure is a key feature of services dedicated to quality improvement and to learning.?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».