Analysis of Segmental Duplications, Mouse Genome Synteny and Recurrent Cancer-Associated Amplicons in Human Chromosome 6p21–p12
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that regions of microhomology in the human genome could facilitate genomic rearrangements, copy number transitions, and rapid genomic change during tumor progression. To investigate this idea, this study examines the role of repetitive sequence elements, and corresponding syntenic mouse genomic features, in targeting cancer-associated genomic instability of specific regions of the human genome. Automated database-mining algorithms designed to search for frequent copy number transitions and genomic breakpoints were applied to 2 publicly-available online databases and revealed that 6p21-p12 is one of the regions of the human genome most frequently involved in tumor-specific alterations. In these analyses, 6p21-p12 exhibited the highest frequency of genomic amplification in osteosarcomas. Analysis of repetitive elements in regions of homology between human chromosome 6p and the syntenic regions of the mouse genome revealed a strong association between the location of segmental duplications greater than 5 kilobase-pairs and the position of discontinuities at the end of the syntenic region. The presence of clusters of segmental duplications flanking these syntenic regions also correlated with a high frequency of amplification and genomic alteration. Collectively, the experimental findings, in silico analyses, and comparative genomic studies presented here suggest that segmental duplications may facilitate cancer-associated copy number transitions and rearrangements at chromosome 6p21-p12. This process may involve homology-dependent DNA recombination and/or repair, which may also contribute towards the overall plasticity of the human genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».