Metabolic Adaptation to Chronic Inhibition of Mitochondrial Protein Synthesis in Acute Myeloid Leukemia Cells
Notice bibliographique
Résumé
Recently, we demonstrated that the anti-bacterial agent tigecycline preferentially induces death in leukemia cells through the inhibition of mitochondrial protein synthesis. Here, we sought to understand mechanisms of resistance to tigecycline by establishing a leukemia cell line resistant to the drug. TEX leukemia cells were treated with increasing concentrations of tigecycline over 4 months and a population of cells resistant to tigecycline (RTEX+TIG) was selected. Compared to wild type cells, RTEX+TIG cells had undetectable levels of mitochondrially translated proteins Cox-1 and Cox-2, reduced oxygen consumption and increased rates of glycolysis. Moreover, RTEX+TIG cells were more sensitive to inhibitors of glycolysis and more resistant to hypoxia. By electron microscopy, RTEX+TIG cells had abnormally swollen mitochondria with irregular cristae structures. RNA sequencing demonstrated a significant over-representation of genes with binding sites for the HIF1α:HIF1β transcription factor complex in their promoters. Upregulation of HIF1α mRNA and protein in RTEX+TIG cells was confirmed by Q-RTPCR and immunoblotting. Strikingly, upon removal of tigecycline from RTEX+TIG cells, the cells re-established aerobic metabolism. Levels of Cox-1 and Cox-2, oxygen consumption, glycolysis, mitochondrial mass and mitochondrial membrane potential returned to wild type levels, but HIF1α remained elevated. However, upon re-treatment with tigecycline for 72 hours, the glycolytic phenotype was re-established. Thus, we have generated cells with a reversible metabolic phenotype by chronic treatment with an inhibitor of mitochondrial protein synthesis. These cells will provide insight into cellular adaptations used to cope with metabolic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».