Semivolatile Organic Compounds in Window Films from Lower Manhattan after the September 11th World Trade Center Attacks
Notice bibliographique
Résumé
The September 11th World Trade Center (WTC) terrorist attacks resulted in the large-scale release of contaminants that were deposited on the environment of New York City (NYC). Six weeks after the attacks, samples of an organic film on window surfaces were collected and analyzed for polybrominated diphenyl ethers (PBDE), polychlorinated biphenyls (PCB), polychlorinated naphthalenes (PCN), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH), and organochlorine pesticides (OCPs). Concentrations dropped by an order of magnitude within 1 km of the WTC and reached background concentrations by 3.5 km. Concentrations within 1 km of the WTC averaged 3280 ng/m2 for sigmaPBDE, 900 ng/m2 for sigmaPCB, 33 ng/m2 for sigmaPCN, and 77100 ng/m2 for sigmaPAH. Congener profiles of the sites nearest the WTC suggested a combination of combustion and evaporative sources of all compounds, whereas the background sites exhibited profiles consistent with evaporative sources. PBDE profiles showed enrichment in lower molecular weight congeners near the WTC, suggesting that these congeners were formed as a result of the combustion conditions. Homologue fractions of PCN combustion markers were approximately 2-9 times greater at near WTC sites compared to background NYC. Gas-phase air concentrations were back-calculated from measured film concentrations using the film-air partition coefficient (KFA), and calculated air concentrations followed spatial trends observed in films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».