Arctic ambient noise measurements in support of the Northern Watch Project
Notice bibliographique
Résumé
During August 2012, acoustic recording systems were deployed in Barrow Strait as part of the Defence Research and Development Canada (DRDC) Northern Watch Technology Demonstration Project. Two Starfish Sensor Cubes each with a 1-m cube of seven hydrophones operating in the frequency range of 5–750 Hz, and two single-hydrophone, Autonomous Multichannel Acoustic Recorders (AMAR) providing a 30-kHz signal bandwidth were deployed. The Starfish were deployed for two one-week intervals. One AMAR was deployed for two weeks partially overlapping the Starfish deployment. The second AMAR was deployed for a period of one year with recovery planned for August 2013. The observed underwater noise picture is one of high variability ranging from an extremely quiet to a noisy environment. Noise sources included: A 500-m long iceberg grounded within 500 m of one of the Starfish; a large ice island (4–5 sq-km) that passed within 4 km of the sensors; a small number of motoring vessels; significant wind events that caused rapid and strong variations in the noise field; and a small number of marine mammal detections. After our departure, a large number of Beluga whales were observed visually. The remaining AMAR may detect these late summer visitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».