Are There Interactions Among Dysfunctional Beliefs in Obsessive Compulsive Disorder?
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary cognitive models of obsessive-compulsive disorder emphasize the importance of various types of dysfunctional beliefs, such as beliefs about inflated responsibility, perfectionism and the importance of controlling one's thoughts. These beliefs have been conceptualized as main effects, each influencing obsessive-compulsive symptoms independent of the contributions of other beliefs. It is not known whether beliefs interact with one another in their influence on obsessive-compulsive symptoms. To investigate this issue, data from 248 obsessive-compulsive disorder patients were analyzed. Dependent variables were the factor scores on the 4 Padua Inventory subscales. Predictor variables were the factor scores from the 3 factors (inflated responsibility, perfectionism and controlling one's thoughts) of the Obsessive Beliefs Questionnaire and their 2- and 3-way interactions. Regression analyses revealed significant main effects; in almost all analyses one or more of inflated responsibility, perfectionism, and controlling one's thoughts factors predicted scores on the Padua factors even after controlling for general distress. There was no evidence that beliefs interact in their effects on obsessive-compulsive symptoms, thereby providing a relatively unusual instance in which a simpler explanation (main effects only) is just as powerful as a more complex model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».