Traffic-Related Air Pollution and the Development of Asthma During the First 8 Years of Life-The Piama Study
Notice bibliographique
Résumé
ISEE-0228 Background and Objectives: The role of air pollution exposure in the development of asthma and related symptoms remains unclear. We assessed the association between traffic-related air pollution, asthma and related symptoms during the first 8 years of life in a prospective birth cohort study. Methods: We estimated exposure to nitrogen dioxide (NO2), particulate matter (PM2.5) and soot at the birth address by land-use regression models. Associations between air pollution exposures and annual questionnaire reports of (symptoms of) asthma were assessed in a repeated-measures logistic regression analysis in 3,866 children from the PIAMA birth cohort. Effects are presented for an interquartile range increase in exposure, after adjusting for covariates (sex, study type, parental allergies, parental education, maternal smoking during pregnancy, breastfeeding, use of gas stoves and unvented water heaters, presence of siblings, smoking at home, signs of dampness, presence of pets, and nationality). Results: Overall associations [adjusted odds ratio (95% confidence interval)] with air pollution were statistically significant for ever-reporting asthma [i.e. 1.26 (1.07-1.49) per 3.23 μg·m−3 change in PM2.5], asthma symptoms [wheeze and/or shortness of breath and/or prescription of inhalation steroids, 1.13 (1.01-1.27)], wheeze [1.21 (1.09-1.34)], and nocturnal dry cough [1.12 (1.02-1.22)] during the past 12 months. The associations with asthma ever and asthma symptoms during the past 12 months increased slightly with age; associations with wheeze did not change with age. Associations were somewhat stronger for children who lived at the same home during the entire follow-up. Conclusions: Exposure to traffic-related air pollution based on exposure estimated for birth address is positively associated with the development of asthma during the first 8 years of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».