Giant cell arteritis and cardiovascular disease in older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the association between giant cell arteritis (GCA) and subsequent cardiovascular disease in older adults. DESIGN: Population based retrospective cohort study. SETTING: The entire province of Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Patients aged 66 years and older with newly diagnosed GCA (n = 1141), osteoarthritis (n = 172,953), or neither (n = 200,000). Patients with neither were randomly selected from the general population and formed the control group. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary composite outcome was based on a subsequent diagnosis or surgical treatment for coronary artery disease, stroke, peripheral arterial disease, or aneurysm or dissection of the aorta. RESULTS: The composite end point was more common in seniors with GCA (12.1/1000 person-years) than in patients with osteoarthritis (7.3/1000 person-years) or neither condition (5.3/1000 person-years). The adjusted hazard ratio for cardiovascular disease was 1.6 (95% confidence interval (CI) 1.1 to 2.2) in patients with GCA versus patients with osteoarthritis, and 2.1 (95% CI 1.5 to 3.0) in patients with GCA versus unaffected controls. CONCLUSIONS: Older adults with GCA appear to be at increased risk for developing cardiovascular disease. Whether an aggressive approach to cardiovascular risk factor modification is particularly beneficial in these patients remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».