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Enregistrement W2049241678 · doi:10.1158/1940-6207.prev-08-b128

Abstract B128: Change in use of folic acid-containing supplements after a diagnosis of colorectal cancer

2008· article· en· W2049241678 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Holmes, Lin Li, Yingye Zheng, John D. Potter, John A. Baron, Loı̈c Le Marchand, Mariana C. Stern, Gail McKeown‐Eyssen, Polly A. Newcomb, Robert W. Haile, Paul J. Limburg, Cornelia M. Ulrich

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerMedicineThymidylate synthaseCancerInternal medicineMultivitaminBody mass indexCancer preventionLogistic regressionVitaminOncologyFluorouracil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract B128 Background The B vitamin folate affects colorectal carcinogenesis through effects on nucleotide synthesis and possibly DNA methylation. Animal models and epidemiologic evidence suggest that folate from diet and supplements can prevent the development of colorectal cancer (CRC), but that high folate intake after adenomas or cancer are established may accelerate progression or recurrence. The chemotherapeutic agent 5-fluorouracil inhibits thymidylate synthase, a folate-metabolizing enzyme, and the effect of folate intake on treatment efficacy is unknown. Supplement use and folate intake are high among adults in the U.S., particularly with food supply fortification, and higher still among cancer patients and survivors. However, few studies have addressed use of folic acid-containing supplements (FAS) among colorectal cancer patients, how use changes after diagnosis, and what factors determine changes in FAS use. Methods The Colon Cancer Family Registry (CCFR) is a multicenter study of colorectal cancer cases, their family members and controls, recruited since 1998 at six sites in the United States, Australia and Canada. The current analysis includes 1,092 CRC cases with epidemiologic data available from questionnaires administered at enrollment, asking about supplement use and other risk factors before diagnosis, and from follow-up questionnaires about 5 years later. Baseline characteristics for cases who began using FAS (including multivitamins) after diagnosis were compared to those for cases who used FAS neither before nor after diagnosis. We used logistic regression models to evaluate associations between age, sex, CCFR site, race, education, income, lifetime exercise, smoking, body mass index, and diet and change in FAS use, adjusting each model for age, sex and site, when appropriate. Results FAS use before CRC diagnosis was 35.4%, while 55.1% of cases used FAS after diagnosis. Women were more likely to begin FAS use after diagnosis (OR 1.60, 95% CI 1.17-2.19). Current smokers were less likely than nonsmokers to begin FAS use (OR 0.63, 95% CI 0.40-0.97), as were those consuming more red meat (OR 0.38, 95% CI 0.21-0.70 for those in the highest versus lowest intake categories, ptrend=0.012). Subjects with higher fruit intake were more likely to begin FAS use (OR 1.95, 95% CI 1.16-3.30 for highest versus lowest intake, ptrend=0.013). We also observed a suggestive association between lifetime physical activity and change in FAS use for active versus less active subjects (OR 1.48, 95% CI 1.01-2.16), though there was no trend with increasing levels of physical activity (ptrend=0.27). Finally, we found that residents of non-U.S. countries were less likely to begin FAS use (OR 0.57, 95% CI 0.33-0.96 for Ontario, Canada and OR 0.21, 95% CI 0.11-0.38 for Australia). Conclusions: Our analysis showed substantial increases in the use of folic acid-containing supplements after diagnosis with colorectal cancer in CCFR participants, especially among women, U.S. residents, nonsmokers, and those who consumed more fruit and less meat. This study begins to characterize CRC patients likely to be using FAS, and suggests that its use is widespread. This finding is notable given evidence that folate may accelerate progression of colorectal cancer, and the unknown effect that FAS intake may have on the efficacy of cancer treatment and on survival. Citation Information: Cancer Prev Res 2008;1(7 Suppl):B128.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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