More than 10% of hospital deaths could be avoided, conference is told
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To describe the associations between the socioeconomic status of emergency department (ED) users and age, sex, and acuity of medical conditions to better understand users’ common characteristics, and to better meet primary and ambulatory health care needs. Design A retrospective, observational, population-based analysis. A rigorous proxy of socioeconomic status was applied using census-based methods to calculate a relative deprivation index. Setting Ontario. Participants All Ontario ED visits for the fiscal year April 1, 2008, to March 31, 2009, from the National Ambulatory Care Reporting System data set. Main outcome measures Emergency department visits were ranked into deprivation quintiles, and associations between deprivation and age, sex, acuity at triage, and association with a primary care physician were investigated. Results More than 25% of ED visits in Ontario were from the most deprived population; almost half of those (12.3%) were for conditions of low acuity. Age profiles indicated that a large contribution to low-acuity ED visits was made by young adults (aged 20 to 30 years) from the most deprived population. For the highest-volume ED in Ontario, 94 of the 499 ED visits per day were for low-acuity patients from the most deprived population. Most of the highest volume EDs in Ontario (more than 200 ED visits per day) follow this trend. Conclusion Overall input into EDs might be reduced by providing accessible and appropriate primary health care resources in catchment areas of EDs with high rates of low-acuity ED visits, particularly for young adults from the most deprived segment of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».