Use of Quantitative and Conventional PCR to Assess Biodegradation of Bovine and Plant DNA during Cattle Mortality Composting
Notice bibliographique
Résumé
Understanding mortality composting requires assessing the biodegradation efficacy of carcasses and other materials of animal and plant origin. Biosecure (plastic-wrapped) compost structures were built containing 16 cattle carcasses placed on 40 cm straw and covered with 160-cm of feedlot manure. Compost was collected from depths of 80 and 160 cm (P80, P160) and DNA degradation assessed over 147 days of static composting, and during 180 days of active composting. Residual soft tissues from carcasses were collected on day 147. At P80, copies of a 171-bp bovine mitochondrial DNA (Mt171) and 138-bp plant Rubisco gene fragment (Rub138) were reduced compared to initial copy numbers (CN) by 79% and 99% after 147 days, respectively. At P160, Mt171, and Rub138 decreased compared to initial CN by 20% and 99% by day 147, respectively. After 327 days, degradation of Mt171 increased to 91% compared to initial CN. Compared to fresh tissues, residual tissues at day 147 had a 99% reduction in genomic DNA yield. Yield of DNA was related to copies of a 760-bp bovine mitochondrial fragment (Mt760) which were > 93% reduced at both P80 and P160 after 147 day. Secondary composting improved decomposition of bovine tissues and Mt760 was not detectable after 207 days. A 99% reduction in genomic DNA of composted tissue and > 93% reduction of Mt760 suggests almost complete decomposition of carcass soft tissue after 147 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».