ADDITION OF SORBITOL WITH KMnO<sub>4</sub> IMPROVES BROCCOLI QUALITY RETENTION IN MODIFIED ATMOSPHERE PACKAGES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The objective of this study was to determine if the addition of sorbitol (a water absorbent) to packages containing potassium permanganate (KMnO 4 ) on an inert carrier (a volatile adsorber) could be used to enhance the removal of volatiles associated with off‐odors in broccoli (Brassica oleracea L., Italica group) during storage in modified atmosphere packaging (MAP). Broccoli heads were held in PD‐961EZ bags (five per bag), to allow CO2 to accumulate above the recommended 5–10%. Six treatments within MAP were investigated: (1) control − 0‐g sorbitol + 0 g‐KMnO4; (2) 0‐g sorbitol + 20.0‐g KMnO4; (3) 2.5‐g sorbitol + 20.0‐g KMnO4; (4) 5.0‐g sorbitol + 20.0‐g KMnO4; (5) 10.0‐g sorbitol + 20.0‐g KMnO4; and (6) 20.0‐g sorbitol + 20.0‐g KMnO4. Broccoli heads in MAP with sorbitol had better appearance, firmness and odor ratings after 29 days of storage at 0–1C, compared to the controls. Furthermore, the odor rating was higher (less off‐odor) as the amount of sorbitol was increased (1.9 control versus 3.9 for 20‐g sorbitol). Slight increases in weight loss (≤1.3%) of the broccoli were also noted with the addition of sorbitol, although not near an amount that would affect marketability. Acetaldehyde concentrations were higher in the control bags with no sorbitol or KMnO4 after 29 days of storage at 0–1C (0.21 versus 0.00–0.02 μL/L with KMnO4 and/or sorbitol), while ethanol content was greater in both control bags and those with only KMnO4 (0.12–0.13 versus 0.00–0.06 μL/L with sorbitol). Chlorophyll fluorescence (ΦPSII) began to decrease more rapidly in the control broccoli, as the ethanol and acetaldehyde began to accumulate. Overall, the use of sorbitol (≥2.5 g) with KMnO4 in MAP could enhance the removal of volatiles that are responsible for off‐odors and off‐flavors in broccoli, and thus maintain the quality and marketability longer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».