A New Approach to Deformable Fractured Reservoir Characterization: Case Study of the Ekofisk Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Production from a fractured reservoir is generally governed by the fracture network conductivity, which may be altered by changes in reservoir pressure. A new approach to naturally fractured reservoir description accounts for the variation in the fracture properties caused by the effective stress change. The basis of the proposed approach is a compressible discrete fracture network (CDFN) model with stress dependent fracture aperture and hence porosity and permeability. The new approach allowed us to develop a workflow to evaluate the stress dependent fracture properties. This workflow includes inverse and direct problem solutions. The inverse problem consists of interpretation of pressure transient well tests and production history integrating geomechanical effects. The results of core analyses, production logging and wellbore imaging provide important information for the CDFN characterization. The direct problem consists of numerical flow simulation focused on calibration of the obtained fracture properties to match well test data. Using the workflow, one can determine stress or pressure dependent fracture parameters to be used in single and dual porosity reservoir simulations. Using available field data, the proposed approach allowed us to improve characterization of the Ekofisk fracture network. The seafloor subsidence and chalk compaction observed at Ekofisk have initiated extensive studies of the reservoir geomechanics. The geomechanical effects were integrated in the reservoir characterization using the developed workflow. A decrease in well productivity and fracture conductivity due to pressure decline was obtained from the pressure transient and production analyses. This allowed us to describe the dynamic behavior of the fracture permeability and porosity. These fracture properties were then used in reservoir simulation. The simulation results have given evidence that dynamic reservoir behavior has an effect on multiphase flow comparable to well placement and relative permeability effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».