miR-31 Dysregulation in Cystic Fibrosis Airways Contributes to Increased Pulmonary Cathepsin S Production
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Cathepsin S (CTSS) activity is increased in bronchoalveolar lavage (BAL) fluid from patients with cystic fibrosis (CF). This activity contributes to lung inflammation via degradation of antimicrobial proteins, such as lactoferrin and members of the β-defensin family. OBJECTIVES: In this study, we investigated the hypothesis that airway epithelial cells are a source of CTSS, and mechanisms underlying CTSS expression in the CF lung. METHODS: Protease activity was determined using fluorogenic activity assays. Protein and mRNA expression were analyzed by ELISA, Western blotting, and reverse-transcriptase polymerase chain reaction. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: In contrast to neutrophil elastase, CTSS activity was detectable in 100% of CF BAL fluid samples from patients without Pseudomonas aeruginosa infection. In this study, we identified epithelial cells as a source of pulmonary CTSS activity with the demonstration that CF airway epithelial cells express and secrete significantly more CTSS than non-CF control cells in the absence of proinflammatory stimulation. Furthermore, levels of the transcription factor IRF-1 correlated with increased levels of its target gene CTSS. We discovered that miR-31, which is decreased in the CF airways, regulates IRF-1 in CF epithelial cells. Treating CF bronchial epithelial cells with a miR-31 mimic decreased IRF-1 protein levels with concomitant knockdown of CTSS expression and secretion. CONCLUSIONS: The miR-31/IRF-1/CTSS pathway may play a functional role in the pathogenesis of CF lung disease and may open up new avenues for exploration in the search for an effective therapeutic target.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».