Nonurgent Emergency Department Patient Characteristics and Barriers to Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nonurgent (NU) emergency department (ED) use is at the forefront of medico-political agendas, and diversion of NU patients has been entertained as a management strategy. Before policy changes are implemented, this population should be better understood with respect to their characteristics and reasons for not presenting to primary care providers (PCPs) instead of EDs. This study compares NU with urgent and semiurgent (USU) patients and describes the NU patients' reasons for not seeking care with a PCP before presenting to the ED. METHODS: This was a secondary analysis from a cross-sectional study with sequential sampling in the EDs of five Quebec tertiary care hospitals (October 19, 1999, to May 26, 2000). Data on medical history, social support, awareness and utilization of health care, ED visits, referrals, activities of daily living, and sociodemographics were obtained. The NU group included patients with triage code 5 and the USU group included patients with triage codes 2, 3, and 4 using the Canadian Triage and Acuity Scale. Patient characteristics were structured into the Andersen behavioral model for health care utilization. RESULTS: Of 2,348 patients approached, 1,783 patients (77%) were eligible and agreed to participate. NU patients (n = 454) were younger than USU patients (n = 1,329) (mean age, 43 [SD +/- 18.1] vs. 49 [SD +/- 20.1] years). Patients in the NU group had better health (number of prior conditions, 3.1 vs. 3.9), were less likely to arrive by ambulance (5% vs. 22%), and were less often admitted from the ED (4% vs. 24%). While 70% of NU compared with 75% of USU patients were followed up by a PCP, only 22% of NU and 27% of USU patients sought PCP care before presenting to the ED. The reasons given by NU patients for not seeking PCP care were accessibility (32%), perception of need (22%), referral/follow-up to the ED (20%), familiarity with the ED (11%), trust of the ED (7%), and no reason (7%). CONCLUSIONS: NU ED patients are different from USU patients and have multiple reasons for not seeking primary care before going to the ED. This may help explain why various diversion strategies have been unsuccessful and indicate that a multifaceted approach may be better suited to this group of patients. The design of new interventions, however, will benefit from further research that clarifies the impact of NU patients on the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».