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Enregistrement W2049276298 · doi:10.1002/macp.200350020

Ethylene Polymerization with Silica‐Supported Nickel‐Diimine Catalyst: Effect of Support and Polymerization Conditions on Catalyst Activity and Polymer Properties

2003· article· en· W2049276298 sur OpenAlexafffund
Fahad AlObaidi, Zhibin Ye, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolymerizationCatalysisMethylaluminoxanePolyethylenePolymer chemistryEthyleneMaterials sciencePolymerCoordination polymerizationCatalyst supportBranching (polymer chemistry)Chemical engineeringChemistrySolution polymerizationMetalloceneOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ethylene was polymerized using both homogeneous and modified methylaluminoxane (MMAO)‐treated silica supported nickel‐diimine catalysts (1,4‐bis(2,6‐diisopropylphenyl) acenaphthene diimine nickel(II) dibromide) in a slurry semibatch reactor. The effects of catalyst support and polymerization conditions (ethylene pressure and reaction temperature) on catalyst activity and polymer properties were systematically investigated. The supported catalyst gave far lower activity than the homogeneous catalyst. The activities of both catalyst systems increased with polymerization temperature with a maximum at 40 °C. Compared with the homogeneous catalyst, the supported catalyst system produced polyethylene with a different microstructure. Due to steric effects, the supported catalyst system exhibited lower chain walking rates than the homogeneous catalyst, producing polymers with less branching content and, thus higher melting points. Depending on polymerization conditions, two active site populations were observed during polymerization using supported catalyst; one population remained fixed on the surface of the support, and the other was extracted from the support, exhibiting the same polymerization behavior as the homogeneous catalyst. DSC thermograms for polyethylene produced with homogeneous and supported catalysts at an ethylene pressure of 50 psig (3.45 · 105 Pa) and reaction temperature 40 °C. magnified image DSC thermograms for polyethylene produced with homogeneous and supported catalysts at an ethylene pressure of 50 psig (3.45 · 105 Pa) and reaction temperature 40 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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