STAR FORMATION EFFICIENCIES AND LIFETIMES OF GIANT MOLECULAR CLOUDS IN THE MILKY WAY
Notice bibliographique
Résumé
We use a sample of the 13 most luminous WMAP Galactic free–free sources, responsible for 33% of the free–free emission of the Milky Way, to investigate star formation. The sample contains 40 star-forming complexes; we combine this sample with giant molecular cloud (GMC) catalogs in the literature to identify the host GMCs of 32 of the complexes. We estimate the star formation efficiency GMC and star formation rate per free-fall time ff . We find that GMC ranges from 0.002 to 0.2, with an ionizing luminosity-weighted average 〈 GMC 〉 Q = 0.08, compared to the Galactic average ≈0.005. Turning to the star formation rate per free-fall time, we find values that range up to . Weighting by ionizing luminosity, we find an average of 〈 ff 〉 Q = 0.14–0.24 depending on the estimate of the age of the system. Once again, this is much larger than the Galaxy-wide average value ff = 0.006. We show that the lifetimes of GMCs at the mean mass found in our sample is 27 ± 12 Myr, a bit less than three free-fall times. The GMCs hosting the most luminous clusters are being disrupted by those clusters. Accordingly, we interpret the range in ff as the result of a time-variable star formation rate; the rate of star formation increases with the age of the host molecular cloud, until the stars disrupt the cloud. These results are inconsistent with the notion that the star formation rate in Milky Way GMCs is determined by the properties of supersonic turbulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».