Prevalence rate of Cryptosporidium infection in hemodialysis patients in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Cryptosporidium is one of the most common causes of diarrhea in the world, which can be severe and prolonged in immunocompromised patients. We compared the prevalence rate of Cryptosporidium infection in hemodialysis patients and 2 control groups (i.e., their healthy family members and normal population). Stool specimens of 104 adult outpatient chronic hemodialysis patients, their 91 healthy family members, and 140 healthy individuals were examined for the presence of Cryptosporidium oocysts by using a modified acid-fast staining method. Twelve (11.5%) dialysis patients were infected with Cryptosporidium. This was significantly higher than 4 (4.4%), and 5 (3.6%) cases in the 2 control groups, respectively (p < 0.05). There was no significant difference between the 2 control groups. The prevalence rate of Cryptosporidium infection did not correlate with patients' sex, age, duration of dialysis, history of kidney transplantation, or history of taking immunosuppressive drugs. However, it was significantly higher in diabetics vs. nondiabetics (19.4% vs. 8.3%, respectively, p < 0.05). Our results indicate that the prevalence rate of Cryptosporidium infection is considerably higher in dialysis patients than in the general population. Moreover, dialyzed diabetic patients had the highest rate of infection. As hemodialysis patients are candidates for renal transplantation, general preventive measures against acquiring Cryptosporidium infection must be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».